36氪近日刊发报道《一边缩招，一边抢人：2027届秋招，企业的用人逻辑变了？》，把今年秋招最反常识的一面摆上了桌面：四大行与国考连续缩招，部分长期吸纳大量毕业生的招聘大户在减少新增名额，可头部企业的AI岗还在滚动放量。更值得人事经理琢磨的是AI岗位薪酬——前程无忧的数据显示，大模型算法工程师月薪中位值27329元，AI产品经理17032元，AI数据训练师只有8977元。同一个AI赛道里，三个岗位的价格差出三倍。
一、缩招和抢人同时发生，AI岗位薪酬为什么逆势走高
按照传统理解，招聘总量收缩，薪酬就该跟着往下走。今年的实际情况是两条曲线各走各路。
一边是总量在收。四大行、国考连续缩招，房地产建筑、通信电信等行业明确减员，招聘大户的名额在往下压。另一边是结构在涨。阿里把AI Coding题型搬进了阿里云、千问事业部、菜鸟的笔试，允许应届生在限定环境里调用AI工具完成项目开发；字节跳动专门为AI产品经理设了「早鸟通道」，不占用正式校招投递机会。企业开始把「能不能用工具把活干出来」当成考核项，而不只是问你懂不懂这个概念。
招聘资源向重点业务集中之后，岗位之间的市场价值自然被拉开。前程无忧人力资源调研中心的统计显示，同一个「AI岗」标签底下，薪酬中位值从8977元一路排到27329元。企业减少的是常规性的人员扩张，增加的是对关键业务的人才投入。AI岗位薪酬的这轮分化，本质上是招聘预算重新分配的结果，不是普涨。
二、AI岗位薪酬的三档结构：从2.7万到8977元
把前程无忧的岗位薪酬表拆开看，结构其实很清晰。
第一档是核心研发岗，月薪中位值集中在2.6万至2.7万元区间：大模型算法工程师27329元领跑，多模态算法工程师26721元、深度学习工程师26569元、自然语言处理工程师26367元、机器学习工程师25938元紧随其后。看90分位更刺眼——大模型算法工程师的90分位达到55783元，也就是说顶尖那一小撮人的议价空间，是行业均值的两倍。
第二档是2.4万元上下的算法细分岗：推荐算法工程师24522元、计算机视觉算法工程师24357元、自动驾驶算法工程师24296元、语音生成大模型算法工程师23099元、图像算法工程师20948元。
第三档掉得很快：大数据开发工程师（AI产品方向）18696元、AI产品经理17032元、AI测试工程师14756元，AI数据训练师8977元——不到头部岗位的三分之一。
对HR来说，这张表的用法不是拿去对标，而是提醒自己：别再用一个「AI岗」标签统一给薪。同一个部门里，决定模型长什么样的人和决定训练数据干不干净的人，市场价差三倍，硬拉到一条薪酬带上，高的一侧必然流失。
三、校招体量小、门槛务实：高薪背后的三个数字
AI岗位薪酬高，但名额少得可怜。调研覆盖6352份企业问卷、18792份个人问卷，结论有几处值得记下来。
第一，布局面比想象中窄。24.4%的企业在技术类岗位中包含AI相关职位但尚无专项计划，3.6%已设AI人才专项招聘计划，合计28.0%；14.3%尚未启动但一年内有规划；57.7%暂未招聘AI专项人才。
第二，招的人真的不多。已布局企业中，56.8%的校招需求同比增长（38.2%小幅、18.6%显著），36.5%持平，仅6.7%下滑；但62.4%的企业招聘人数在5人以内，5至20人合计31.7%，招超过30人的只有5.9%。头部在抢人，腰部在数人头。
第三，学历溢价让位于能力溢价。企业最看重的是扎实的数学与统计基础（58.9%）、机器学习与深度学习理论及实践经验（46.5%）、对大模型等前沿技术的了解与应用（39.3%）、编程与工程实现能力（32.6%）；名校硕博学历只排到23.5%，科研竞赛经历21.9%，AI相关项目实习18.7%。同时，68.3%的企业认为AI对用工总量的影响是「总体稳定、部分岗位结构化调整」，认为基础岗被替代的仅7.3%。这说明AI更多是在重新分配名额，而不是单纯消灭岗位。
四、HR接下来能做的三件事
第一，把薪酬带宽按岗位分层重做。核心研发、支撑岗、辅助岗三档分开定区间，参考90分位而不是平均值去谈顶尖候选人。
第二，用专项计划抢人，别等常规校招。AI岗体量小、开启即满，早鸟通道、专项批次这类机制比统一网申更有效。
第三，对外沟通口径要准。这组数据是相关岗位的整体薪酬中位值，不能直接当成应届生起薪报给候选人，否则入职落差会在半年内变成离职率。
来源：36氪 原文链接：https://36kr.com/p/4032747436020611